一般来说，监督学习的目标函数由损失函数和正则化项组成。（Objective=Loss+Regularization）对于keras模型，目标函数中的正则化项一般在各层中指定，例如使用Dense的ker...

佚名 2024-04-07 83次浏览

近期，我院光伏技术团队陈剑辉课题组在光伏电池分片切损修复新方案方面取得突破，相关工作“CompensatingCuttingLossesbyPassivationSolutionforIndustry...

佚名 2024-03-12 135次浏览

在PyTorch中，参数优化是通过使用优化器来实现的。优化器的作用是根据定义的损失函数和模型参数更新规则来更新参数值，从而最小化损失函数。PyTorch提供了多种优化器，其中最常用的是SGD（随机梯度...

佚名 2024-03-04 81次浏览