“学习”的结果

机器学习中的优化算法(1)-优化算法重要性,SGD,Momentum(附Pyth

本系列文章已转至机器学习的优化器优化算法在机器学习中扮演着至关重要的角色,了解常用的优化算法对于机器学习爱好者和从业者有着重要的意义。这系列文章先讲述优化算法和机器学习的关系,然后罗列优化算法分类,尤...

佚名 2024-05-13 88次浏览

Tensorflow-各种优化器总结与比较

机器学习中,有很多优化方法来试图寻找模型的最优解。比如神经网络中可以采取最基本的梯度下降法。梯度下降法是最基本的一类优化器,目前主要分为三种梯度下降法:标准梯度下降法(GD,GradientDesce...

佚名 2024-05-13 87次浏览

一文概览神经网络优化算法

机器学习的优化(目标),简单来说是:搜索模型的一组参数w,它能显著地降低代价函数J(w),该代价函数通常包括整个训练集上的性能评估(经验风险)和额外的正则化(结构风险)。与传统优化不同,它不是简单地根...

佚名 2024-04-29 102次浏览

PyTorch中的优化器探秘:加速模型训练的关键武器

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佚名 2024-02-28 68次浏览



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